GaussML findet ideale Parameter mit €390.000 Angel-Finanzierung für KI in der Fertigung
GaussML, das KI-Unternehmen hinter Optimyzer, gab heute bekannt, dass es €390.000 in einer Angel-Finanzierungsrunde von strategischen Investoren mit fundierter Expertise in der Fertigung und künstlicher Intelligenz erhalten hat. In einer Zeit, in der Fertigungsunternehmen weltweit mit einem wachsenden Fachkräftemangel und volatilen Marktbedingungen kämpfen, ist diese Investition entscheidend, um das Wachstum von GaussML zu beschleunigen. Mit seinem KI-Copiloten hilft GaussML Fertigungsunternehmen, ideale Maschinenparameter mit minimalem Aufwand zu finden und liefert damit erhebliche Produktivitätssteigerungen und verbesserte Qualität bei verschiedenen Fertigungstechnologien.
Die Finanzierungsrunde zog namhafte Investoren an, darunter Oliver Kranz (Gründer in der Luft- und Raumfahrtindustrie), Lutz Klinkner (Direktor von Metall- und PCM-Fertigungsunternehmen) und Ben Schrauwen (Gründer von Oqton und ehemaliger Senior Director bei Autodesk). Ihre kombinierte Expertise in Fertigungsbetrieben, KI-Lösungen und dem Skalieren von Startups bietet GaussML strategische Unterstützung über die Kapitalinvestition hinaus.
"Als Investorin unterstütze ich Unternehmen, die die Welt optimieren, nicht nur Gewinne," sagte Karina Rasic, Angel-Investorin und Fractional CFO. "Bei GaussML ist KI kein Hype - sie liefert echte Verbesserungen in Energie, Geschwindigkeit und Qualität für Hersteller."
GaussMLs Optimyzer hebt sich in der industriellen KI-Landschaft durch seinen innovativen "Small-Data"-Ansatz ab, der nur wenige Experimente benötigt, um optimale Maschinenparameter zu ermitteln. Während herkömmliche KI-Lösungen monatelange Datenerfassung und komplexe Implementierung erfordern, kann Optimyzer nach nur 6-9 Versuchen optimale Einstellungen identifizieren und oft in einem einzigen Nachmittag abschließen, was traditionell Wochen dauert.
Dieser einzigartige Ansatz hat beeindruckende Ergebnisse bei verschiedenen Fertigungsprozessen erzielt:
- Laserschneiden: Steinhart Metallwarenfabrik erreichte eine 20%ige Produktivitätssteigerung bei gleichzeitiger Reduzierung von Nacharbeit und Energieverbrauch
- Roboterschweißen: Dramatische Geschwindigkeitssteigerungen mit verbesserter Schweißqualität und reduziertem Spritzern
- Kunststoffspritzguss: Reduzierung der Zykluszeiten und deutlich niedrigere Ausschussraten
"Diese Finanzierung markiert einen bedeutenden Meilenstein für GaussML und gibt uns das Budget, um unsere Bemühungen zur Transformation der Fertigungseffizienz in Europa und darüber hinaus zu verstärken," sagte Dr. Jonathan Spitz, Gründer und CEO von GaussML. "Die Fertigungsindustrie steht vor beispiellosen Herausforderungen mit einem wachsenden Fachkräftemangel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen. Unsere Investoren bringen nicht nur Kapital, sondern auch tiefgreifende Branchenexpertise, die uns helfen wird, diese Herausforderungen direkt anzugehen. Ich bin äußerst stolz, so viele erstklassige Investoren zu haben, die unsere Vision unterstützen."
"Ich habe in GaussML investiert wegen der starken technischen Mentalität des Gründers, dem Wettbewerbsvorteil ihres Small-Data-Ansatzes und ihrem validierten Geschäftsmodell," sagte Mario Turić, Unternehmer und Angel-Investor. "Nachdem ich Jonathan seit unserem Treffen bei einem Accelerator im Jahr 2020 verfolgt habe, war ich von den frühen Erfolgen von GaussML überzeugt und wusste, dass das Team dieses Unternehmen zur Exzellenz führen würde."
Diese Investition kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt für GaussML, nach der strategischen Partnerschaft des Unternehmens mit Würth Italia und dem wachsenden Interesse multinationaler Hersteller. Das Unternehmen hat seine Technologie bereits bei Prozessen vom Laserschneiden und Roboterschweißen bis hin zum Kunststoffspritzguss und der Zerspanung bewiesen, wobei Kunden von erheblichen Produktivitätssteigerungen bei minimalem Implementierungsaufwand berichten.
Martin Büchs, CEO von JOPP, Automobilzulieferer und einer der größten Kunden von GaussML: "Wir haben mit Optimyzer signifikante Zykluszeit-Reduzierungen von 10%-40% erzielt. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit GaussML und begrüßen die zusätzliche Finanzierung des Unternehmens."
Mit dieser Finanzierung wird GaussML weiterhin seine Vision verfolgen, Fertigungs-Know-how allen Unternehmen auf Abruf zur Verfügung zu stellen. Das Kapital wird verwendet, um das Team mit wichtigen Einstellungen in Vertrieb und Entwicklung zu erweitern, die Produktentwicklung zu beschleunigen und die europäische Expansion des Unternehmens durch strategische Partnerschaften zu unterstützen.
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